
遍传感器日志、温度记录、湿度数据和历史故障报告,这种排查往往耗费几周甚至几个月。而她们的系统能把散落在各处的研究数据整合到一起,把几周的排查时间压缩到几分钟。 也就是说,Altara 希望帮助包括半导体、电池和先进材料在内的物理科学公司,将分散的数据在数分钟内(而非数月)转化为可执行的智能信息,通过提
生
ra 的系统被设计成一个玻璃盒子,每一个输出结果都可以被完整审查。它会显示执行了哪些 SQL 查询,中间经过了哪些推理步骤,对原始数据做了哪些转换,以及用了什么分析管道。 实际生产场景的科学智能需要处理多种类型的数据,比如传感器产生的大规模时间序列数据、扫描电镜拍摄的图像、各种结构化实验数据集、杂乱无
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发布时间:04:21:40